判断智能推荐是否带来增量，可以先选定商品、人群、时间和评价指标，再安排可比较的试验。不能将没有来源的增长比例当作门店预期收益。

尽量使试验条件可比，并记录价格、库存、优惠和渠道变化。除了成交率与客单价，还应观察退款、毛利、投诉和推荐成本，避免用销售额掩盖利润下降。

推荐与销量预测是不同任务。前者决定展示候选商品，后者估计未来需求；若需要预测，应说明预测时间范围、基线、误差与缺货影响，不能从具备推荐功能推定有可靠预测能力。

企雀经营记录可用于核对其覆盖的门店、商品与会员信息。模型、外部接口及归因方式需要另行确认，只有真实测试结果才能支持后续投入决策。